当前,数字经济已经成长为中国经济的新增长源,数字经济已经成为我国最重要的经济支柱,数据作为数字经济的重要发展要素,不断在各行各业之中进行流通和共享,为社会创造出巨大的财富,而数据的不断流通和共享催生了许多安全方面的问题,各行各业数据安全意识增长,隐私计算作为打破数据壁垒的重要技术,从小众概念走向了广为人知。 在隐私计算的保护之下,可以直接实现多方数据的“可用不可见”,让数据可以发挥出最大的价值。以往,受限于数据泄露、隐私需求限制,各大企业往往拒绝数据共享和流通,形成一个个“数据孤岛”。而如今,在金融科技的加持之下,隐私计算的应用在保护数据安全的同时实现多源数据跨域合作,可以破解数据保护与融合应用难题。 百融云创作为国内领先的独立ai技术平台,从隐私集合求交集、联邦学习等方向入手,以密码学领域的重要理论和技术为基础,结合大数据具体应用场景,搭建了安全多方计算平台indra,同时,以区块链技术为辅,百融云创的indra多方安全计算平台能够为合作方提供数据确权服务,实现数据价值流转。同时区块链还可以为indra平台提供公平、透明、合理的激励分配机制,克服安全多方计算内在的缺陷,充分调动合作方提供高质量数据、诚实参与计算的积极性,为数据信息安全保驾护航。百融云创indra平台的优越性在于它可以适应不同的应用场景,可以为合作方、客户之间提供一种安全、高效的数据合作模式。 此外,百融云创的indra平台会根据所服务的金融机构的具体业务,对重叠数据进行处理和训练,进而使数据应用条件更合规,匹配效果更精准,同时也能保证模型推理过程中客户数据的隐私保护。indra平台向客户集中展示多个合作方提供的多头借贷名单和黑名单,包括历史匹配率、被匹配次数、匹配效果等信息。客户根据这些信息自由选择想要匹配的多头借贷名单或黑名单。事后客户还可以在indra平台上反馈数据集使用情况,以便其他客户更有针对性地选择合适的数据集。 金融科技蓬勃发展下,隐私计算技术逐步变得透明和普及。百融云创持续加大对隐私保护技术的研发和创新,不断推陈出新,打造新的产品与服务,为数据流通所带来更大价值,推动数字经济更好发展。 |